ทีมวิจัยจากโรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ สภากาชาดไทย ร่วมกับคณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย พัฒนาแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับช่วยวินิจฉัยโรคมะเร็งเต้านม โดยมีความแม่นยำสูงถึงร้อยละ 95 ซึ่งจะช่วยลดภาระของบุคลากรทางการแพทย์และเพิ่มโอกาสในการรักษาหายให้กับผู้ป่วย
รายละเอียดของแพลตฟอร์ม
แพลตฟอร์มดังกล่าวใช้การเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) วิเคราะห์ภาพแมมโมแกรมและอัลตราซาวนด์เต้านม โดยสามารถตรวจจับรอยโรคที่ผิดปกติได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ช่วยให้แพทย์สามารถวินิจฉัยและวางแผนการรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ
- ลดระยะเวลาในการรอคอยผลการวินิจฉัย
- เพิ่มความแม่นยำในการตรวจพบมะเร็งเต้านมระยะเริ่มต้น
- ลดภาระงานของนักรังสีวิทยาและแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ
- ช่วยให้ผู้ป่วยเข้าถึงการรักษาได้เร็วขึ้น
นอกจากนี้ แพลตฟอร์มยังสามารถนำไปใช้ในโรงพยาบาลชุมชนและพื้นที่ห่างไกลที่ขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ ช่วยลดความเหลื่อมล้ำในการเข้าถึงบริการสุขภาพ
การพัฒนาและอนาคต
ทีมวิจัยวางแผนที่จะพัฒนาแพลตฟอร์มให้สามารถวิเคราะห์โรคอื่นๆ เช่น มะเร็งปอดและมะเร็งตับ โดยใช้เทคโนโลยี AI ร่วมกับข้อมูลภาพทางการแพทย์ เพื่อขยายขอบเขตการใช้งานให้ครอบคลุมมากขึ้น
ทั้งนี้ แพลตฟอร์มดังกล่าวอยู่ระหว่างการทดสอบในโรงพยาบาลนำร่อง และคาดว่าจะสามารถให้บริการจริงภายในปีหน้า
